SEO

Core Web Vitals

CWV

Las métricas de Google para medir la carga, la interactividad y la estabilidad visual.

Tres métricas: Largest Contentful Paint para la carga, Interaction to Next Paint para la capacidad de respuesta y Cumulative Layout Shift para la estabilidad visual. Se evalúan con datos de usuarios reales recogidos en Chrome, no con una prueba de laboratorio.

Ideas clave

  • Datos de campo, no una puntuación de laboratorio. Una prueba de Lighthouse y la evaluación de las Core Web Vitals son mediciones distintas de cosas distintas.
  • La ventana es de 28 días, así que una corrección publicada hoy cambia la puntuación semanas después. Dilo antes de que pregunte el cliente.
  • Se evalúan en el percentil 75, lo que significa que el cuarto de visitas más lento decide el resultado.
  • INP sustituyó a First Input Delay en marzo de 2024 y es más exigente: tiene en cuenta todas las interacciones de una visita, no solo la primera.
  • Según la propia Google, es un factor de posicionamiento modesto. Empieza por la tasa de conversión, que es el argumento honesto y el más sólido.

Las tres métricas y lo que mide cada una

Cada una describe una forma distinta en que una página puede parecer rota, y por eso son tres y no una sola puntuación. Se miden en el percentil 75 de las cargas de página, así que la pregunta no es si la página suele ir bien, sino si va bien en tres de cada cuatro visitas.

  • LCP, menos de 2,5 sLargest Contentful Paint: cuándo termina de mostrarse el elemento más grande de la pantalla. Sirve como indicador de que «la página parece lista».
  • INP, menos de 200 msInteraction to Next Paint: cuánto tarda la página en responder de forma visible, teniendo en cuenta las interacciones de una visita. Sustituyó a First Input Delay en marzo de 2024.
  • CLS, menos de 0,1Cumulative Layout Shift: cuánto se mueve el contenido después de aparecer. Es la métrica detrás de pulsar lo que no querías porque se ha cargado un anuncio.

Los datos de campo y la ventana de 28 días

Esta es la distinción que causa la mayor parte de la confusión en los informes para clientes. Lighthouse y el modo de laboratorio de PageSpeed Insights simulan una carga de la página en un dispositivo y una red artificiales, y dan una puntuación al momento. Las Core Web Vitals se evalúan con el Chrome User Experience Report: cargas reales, de visitantes reales, con los dispositivos y conexiones que tienen de verdad.

CrUX agrega los datos en una ventana móvil de 28 días. Así que una corrección que se publica hoy no mueve la cifra hoy. Entra en la ventana de inmediato y solo pesa más que el resto un mes después, cuando van saliendo de la ventana las cargas lentas de antes de la corrección.

La consecuencia para una agencia es totalmente previsible y aun así pilla por sorpresa: se publica el trabajo, el cliente mira PageSpeed Insights a la mañana siguiente, ve los datos de campo sin cambios y concluye que no ha pasado nada. Explicar la ventana antes de publicar cuesta una frase. Explicarla después suena a excusa.

Además, una web con poco tráfico puede no tener ningún dato de campo, y en ese caso Google recurre a los datos del dominio o no tiene nada que evaluar. Conviene comprobarlo antes de prometer a un cliente que mejorará una puntuación.

Cuánto afectan realmente al posicionamiento

Google ha sido coherente, y especialmente claro, en que la experiencia en la página es una señal modesta: un criterio de desempate entre resultados de relevancia parecida, no algo que coloque una página floja por encima de una buena. Una agencia que vende el trabajo en Core Web Vitals como estrategia de posicionamiento está exagerando.

La forma honesta de plantearlo es que deja de ser una desventaja, no que se convierte en una ventaja. Si dos páginas responden igual de bien a la búsqueda y una de ellas se mueve bajo el dedo del lector, la otra tiene ventaja. Si una página responde a la búsqueda y la otra no, la velocidad no es lo que decide.

Por eso el argumento más sólido es comercial. Las páginas lentas pierden visitantes antes de que lean nada, y esa pérdida se puede medir en la propia analítica del cliente en lugar de deducirse de un gráfico de posiciones. Que una página que carga un segundo más rápido convierta mejor es algo que el cliente puede comprobar.

Esto importa para cómo se vende el trabajo. Presentado como posicionamiento, compite con el contenido y los enlaces, y normalmente pierde. Presentado como conversión, compite con el trabajo en las landing pages y a menudo gana, porque ayuda a todas las páginas a la vez.

Qué páginas arreglar y en qué orden

Lo habitual es abrir la página de inicio en PageSpeed Insights, y la página de inicio rara vez es donde está el dinero. Las páginas que merece la pena arreglar son las que reciben tráfico que convierte: las landing pages de las campañas de pago, las páginas de producto o de servicio y los artículos que traen visitas desde los buscadores.

Arreglar la página de inicio mientras esas siguen lentas es la forma más habitual de que este trabajo consiga una puntuación mejor sin mejorar el negocio, y pasa porque la página de inicio es la URL que prueba todo el mundo.

Dentro de una página, las tres métricas tienen costes muy distintos. El CLS suele ser el más barato de arreglar y el que más nota una persona: reserva espacio para las imágenes, los anuncios y los elementos insertados para que nada se mueva. El LCP suele depender de una imagen grande o de una fuente que bloquea la carga. El INP es el más difícil, porque normalmente lo causan scripts de terceros, y los scripts de terceros normalmente son una decisión de marketing y no técnica.

Esto último conviene planteárselo claramente al cliente. Un gestor de etiquetas con once scripts es un problema de INP que ningún tiempo de desarrollo resuelve, y la conversación sobre cuáles de los once siguen haciendo falta corresponde tanto a la agencia como al desarrollador.

Qué significa para una agencia

Explica al cliente la ventana de 28 días antes de que pregunte por qué no se ha movido la puntuación. Y justifica el trabajo con la tasa de conversión y no con el posicionamiento. Es el argumento honesto y el más convincente.

Errores habituales

  • Presentar una puntuación de laboratorio de Lighthouse como si fuera la evaluación de las Core Web Vitals. Son datos distintos.
  • Optimizar la página de inicio mientras siguen lentas las landing pages que reciben tráfico de pago.
  • Prometer una mejora de la puntuación en una web con demasiado poco tráfico para tener datos de campo.
  • Tratar el INP como un problema de desarrollo cuando normalmente es un gestor de etiquetas con scripts que nadie ha revisado.

En resumen

Merece la pena arreglar las Core Web Vitals y pocas veces merece la pena venderlas como un servicio de posicionamiento. La versión del argumento que resiste una reunión con el cliente es la de los visitantes que se van antes de que termine de cargar la página, porque esa cifra está en su propia analítica y nadie tiene que fiarse de tu palabra.

Preguntas frecuentes

¿Por qué no ha mejorado mi puntuación de Core Web Vitals después de arreglar la web?

Porque la evaluación usa datos de campo agregados en una ventana móvil de 28 días. Una corrección que se publica hoy entra de inmediato en esa ventana, pero solo pesa más que el resto un mes después, cuando salen de ella las cargas lentas de antes. La puntuación de laboratorio de Lighthouse cambia al momento, y por eso las dos no coinciden en las semanas posteriores a una publicación.

¿Las Core Web Vitals son un factor de posicionamiento?

Sí, y según la propia Google uno modesto: un criterio de desempate entre resultados de relevancia parecida, no algo que coloque una página floja por encima de una buena. El argumento más convincente para hacer el trabajo es la conversión, que el cliente puede comprobar en su propia analítica en lugar de deducirla de un gráfico de posiciones.

¿Qué diferencia hay entre Lighthouse y las Core Web Vitals?

Lighthouse simula una carga de la página en un dispositivo y una red artificiales y la puntúa al momento. Las Core Web Vitals se miden con usuarios reales de Chrome, en sus propios dispositivos y conexiones, agregados durante 28 días. Lighthouse es útil para diagnosticar qué arreglar; no es la evaluación, y presentar una cosa como la otra es un error habitual.

¿Qué sustituyó a First Input Delay?

Interaction to Next Paint, en marzo de 2024. FID solo medía el retraso antes de procesar la primera interacción, lo que favorecía a las páginas que respondían rápido una vez y después se bloqueaban. INP tiene en cuenta la latencia de las interacciones durante toda la visita e informa de un valor cercano a la peor de ellas, así que es una medida más exigente y más representativa.

Términos relacionados

Fuentes

Última revisión:

Keplent hace este seguimiento por ti.

Recuerda lo que acordaste con cada cliente, analiza los resultados reales de sus campañas y te explica con claridad qué necesita tu atención esta semana.

Únete a la lista de espera